Искусственный интеллект не сможет лишить работы трейдеров

Искусственный интеллект (ИИ) смог изменить некоторые сферы деятельности, включая предотвращение мошенничества, однако на данный момент им не освоено управление финсредствами, что достаточно странно. Аналитики считают, что машинное обучение и методы ИИ отлично подходят для того, чтобы искать модели и составлять прогнозы, применяя большой объем информации.

Однако достаточно хорошо известные на рынке «квантовые» хедж-фонды в городах Лондон и Нью-Йорк нередко имеют пренебрежительное отношение к потенциалу ИИ. В городе Сан-Франциско же, где машинное обучение считается обыденностью, образовалось множество хедж-фондов, активно применяющих данный метод.

Как заявил представитель Sentient Technologies Б. Ходжат, преимущество алгоритмов Machine Learning состоит в следующем: они могут «переобучаться». Другими словами, им под силу искать новые модели в данных, на которые они настроены.

Одновременно с этим, сообщили в компании, важно применять особый подход при использовании ИИ. Sentient Technologies привлекается примерно 20 специалистов ИИ, которые постоянно находятся в поисках обновленных методов. Также немаловажны бизнес-модели, отметили в компании.